Novi AI sistem može preventivno da prepozna rizik od partnerskog nasilja

NjUJORK – Naučnici u Sjedinjenim Američkim Državama razvili su alat sa vještačkom inteligencijom koji može da pomogne lekarima da identifikuju pacijente kod kojih postoji rizik od partnerskog nasilja, i to godinama prije nego što žrtve potraže pomoć, prenose danas mediji.

Istraživači su obučili AI model da prikuplja podatke o pacijentima tokom njihovih poseta lekarima, a studija je objavljena u časopisu „Nature“.

Kako pokazuje izvještaj Evropske komisije, 18 odsto žena reklo je 2021. godine da su doživjele fizičko ili seksualno nasilje od strane svog partnera.

Trenutni skrining u vezi sa porodičnim nasiljem u bolnicama obično se zasniva na tome da lekari postavljaju pacijentima pitanja o njihovoj bezbjednosti kod kuće.

Mnoge žrtve, međutim, ne otkrivaju zlostavljanje zbog straha, stigme ili zabrinutosti za bezbjednost, što dovodi do toga da slučajevi često ostaju neotkriveni.

Istraživački tim je koristio podatke prikupljene tokom nekoliko godina ljekarske evidencije kako bi napravio tri različita AI sistema da bi testirao koliko dobro tehnologija može da identifikuje osobe izložene riziku, prenosi Juronjuz.

Jedan od njih se pokazao najtačnijim, a pravilno je identifikovao rizik od partnerskog nasilja u 88 odsto slučajeva.

AI alat je takođe bio u stanju da označi potencijalno zlostavljanje više od tri godine pre nego što su mnoge pacijentkinje kasnije ušle u bolničke programe za žrtve porodičnog nasilja.

„Ovaj alat za podršku kliničkom odlučivanju mogao bi da ima značajan uticaj na predviđanje i prevenciju nasilja u intimnim partnerskim odnosima“, rekao je zvaničnik Nacionalnog instituta za zdravlje SAD, Ći Duan.

Istraživači su ukazali da je tehnologija dizajnirana s ciljem da podrži kliničare, a ne da zamjeni njihovu procjenu.

Kako se navodi, AI tehnologija ne dijagnostuje zlostavljanje, niti primorava pacijente da otkrivaju informacije, već pruža signal koji može da pomogne lekarima da pažljivo pristupe temi i ponude podršku ako je potrebno.

„Naš rad predstavlja pomak ka ranijem prepoznavanju rizika koristeći informacije koje su već prisutne u zdravstvenim podacima“, rekao je vanredni profesor na Medicinskom fakultetu Harvard, Barti Kurana.

Istraživači su naveli da planiraju da integrišu novu tehnologiju u sisteme elektronskih medicinskih kartiona kako bi bolnice mogle da dobijaju procjene u realnom vremenu tokom rada sa pacijentima.

Pratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici i X nalogu.