Нови AI систем може превентивно да препозна ризик од партнерског насиља

ЊУЈОРК – Научници у Сједињеним Америчким Државама развили су алат са вјештачком интелигенцијом који може да помогне лекарима да идентификују пацијенте код којих постоји ризик од партнерског насиља, и то годинама прије него што жртве потраже помоћ, преносе данас медији.

Истраживачи су обучили AI модел да прикупља податке о пацијентима током њихових посета лекарима, а студија је објављена у часопису „Nature“.

Како показује извјештај Европске комисије, 18 одсто жена рекло је 2021. године да су доживјеле физичко или сексуално насиље од стране свог партнера.

Тренутни скрининг у вези са породичним насиљем у болницама обично се заснива на томе да лекари постављају пацијентима питања о њиховој безбједности код куће.

Многе жртве, међутим, не откривају злостављање због страха, стигме или забринутости за безбједност, што доводи до тога да случајеви често остају неоткривени.

Истраживачки тим је користио податке прикупљене током неколико година љекарске евиденције како би направио три различита AI система да би тестирао колико добро технологија може да идентификује особе изложене ризику, преноси Јуронјуз.

Један од њих се показао најтачнијим, а правилно је идентификовао ризик од партнерског насиља у 88 одсто случајева.

AI алат је такође био у стању да означи потенцијално злостављање више од три године пре него што су многе пацијенткиње касније ушле у болничке програме за жртве породичног насиља.

„Овај алат за подршку клиничком одлучивању могао би да има значајан утицај на предвиђање и превенцију насиља у интимним партнерским односима“, рекао је званичник Националног института за здравље САД, Ћи Дуан.

Истраживачи су указали да је технологија дизајнирана с циљем да подржи клиничаре, а не да замјени њихову процјену.

Како се наводи, AI технологија не дијагностује злостављање, нити приморава пацијенте да откривају информације, већ пружа сигнал који може да помогне лекарима да пажљиво приступе теми и понуде подршку ако је потребно.

„Наш рад представља помак ка ранијем препознавању ризика користећи информације које су већ присутне у здравственим подацима“, рекао је ванредни професор на Медицинском факултету Харвард, Барти Курана.

Истраживачи су навели да планирају да интегришу нову технологију у системе електронских медицинских картиона како би болнице могле да добијају процјене у реалном времену током рада са пацијентима.

Пратите нас на нашој Фејсбук и Инстаграм страници и X налогу.