Нови АИ модел за временске прилике Аурора надмашује тренутне прогнозе

ВАШИНГТОН - Модел вјештачке интелигенције под називом Аурора, који користи машинско учење, може се подесити да предвиди загађење ваздуха, океанске таласе, тропске циклоне, објављено је у часопису Натуре.

.Аурора може прецизно да предвиди путање тропских циклона, загађење ваздуха и океанске таласе, као и глобално вријеме на нивоу градова, нудећи прогнозе за неколико секунди.

Како се климатске промјене погоршавају, екстремни временски услови су све чешћи.

Инжењер на Универзитету у Пенсилванији Парис Пердикарис каже да у промјенљивој клими, улог за тачно предвиђање Земљиних система не може бити већи, преноси Сциенце нењс.

Петер Дубен који води групу за моделирање Земљиног система у Европском центру за средњорочне временске прогнозе у Бону каже да је Аурора један у низу модела машинског учења који стално побољшавају предвиђање времена од 2022. године.

Дубен наводи да Мајкрософтова апликација МСН Њеатхер већ укључује Аурорине податке у своје прогнозе.

Стандардни системи за прогнозирање не користе машинско учење.

Они моделирају Земљино вријеме рјешавањем сложених математичких и физичких једначина како би симулирали како ће се услови вјероватно мијењати током времена.

Међутим, симулирање система компликованог као што је вријеме је изузетно тежак изазов.

У тест сценарију, Аурора је тачно предвидјела путању тајфуна Доксури на основу података прикупљених четири дана унапријед.

Тим је погледао путање које је седам главних центара за прогнозирање предвидјело за циклоне који су се догодили 2022. и 2023. године.

За олује у Сјеверном Атлантику и Источном Пацифику, предвиђања модела вјештачке интелигенције била су 20 до 25 одсто тачнија у периоду два до пет дана прије олује.

За разлику од стандардних прогноза, модели машинског учења не симулирају физику и не рјешавају сложене математичке формуле да би направили предвиђања.

Умјесто тога, анализирају велике скупове података о томе како се вријеме мијењало током неког периода.

Аурора је прикупила више од милион сати информација о Земљиној атмосфери и научила је како се временски обрасци развијају. Али то је био само почетак.

Током подешавања Ауроре, тим је уносио у модел нове врсте података о различитим Земљиним системима, укључујући трагове циклона, загађење ваздуха и океанске таласе.

"Обрада бројева за модел прогнозе времена који је заснован на физици може трајати неколико сати на суперрачунару. А развој новог модела заснованог на физици траје деценијама, каже Дубен.

Развој Ауроре је трајао осам недјеља.

Пошто се модели попут Ауроре често могу покретати на типичном десктоп рачунару и не захтијевају суперрачунар, могли би учинити моћно предвиђање времена приступачнијим људима и мјестима која не могу себи да приуште покретање сопствених симулација заснованих на физици.

С обзиром на то да је Аурора основни модел који се може подешавати, потенцијално би могао да помогне у било којој врсти предвиђања за планету Земљу.

Пратите нас на нашој Фејсбук и Инстаграм страници и X налогу.