Фото: Илустрација/АИ генерисана слика
Пре само неколико година је идеја да ће вјештачка интелигенција моћи да одговара на корисничка питања у реалном времену звучала као научна фантастика. Данас је тај сценарио постао свакодневица за све већи број компанија у Србији.
АИ асистенти освајају српске компаније. Како изгледају први дани револуције у корисничкој подршци?
АИ асистенти, раније виђени као експериментални алат великих технолошких фирми, се сад све чешће примјењују у секторима као што су телекомуникације, осигурање, електронска трговина и банкарство.
"Када су нам први пут понудили АИ асистента, звучало је као још један дигитални тренд који ће нестати за годину дана. Данас пак, преко 40% комуникације с корисницима обављамо управо тим путем," каже менаџер корисничке подршке једног домаћег ритејл ланца. Главни разлог преласка на АИ асистенте није била само брзина одговора, већ могућност да систем учи из претходних интеракција и постаје прецизнији временом.
За разлику од човјека који након осам сати иде кући, АИ асистент је доступан 24/7. И док човјек може да погријеши из умора или стреса, систем заснован на вјештачкој интелигенцији памти питања, прати тон конверзације и прилагођава одговоре у складу са контекстом.
Од једноставних питања као што су "како да промијеним лозинку?" до компликованијих захтјева попут отварања рекламације или поређења производа, АИ асистенти постају први контакт између компаније и корисника. Неки системи интегришу и гласовне команде, док други нуде визуелне интерфејсе у којима корисник може да кликне и бира сљедеће кораке.
У телко сектору, АИ асистенти помажу корисницима да провјере стање рачуна, активирају додатне пакете или пријаве технички проблем без чекања на оператера. У банкама, користе се за провјеру стања на рачуну, добијање инструкција за плаћање или асистенцију приликом подношења захтјева за кредит.
Увођење АИ асистента није само једноставна техничка одлука. Систем мора да буде обучен на реалним примјерима, у локалном језику, са разумијевањем контекста, сленга, па чак и регионалних израза. Један од изазова је и како повезати АИ асистента са постојећим базама података, ЦРМ системима и алатима за тикетинг.
Због тога се у Србији све чешће ангажују локални провајдери који разумију специфичности тржишта и могу да понуде рјешења прилагођена домаћим условима. Компаније које су рано ушле у овај процес сада служе као примјери добре праксе. Више о технологији која стоји иза таквих агент аи рјешења можете пронаћи овдје.
Не нужно. У многим случајевима, АИ асистенти преузимају рутинске упите, док оператери добијају више времена за комплексније захтјеве. Неки системи чак и комбинују оба приступа: асистент води разговор докле год може, а затим га, уколико је потребно, прослеђује живом агенту са комплетном историјом интеракције.
"У пракси, то значи да агент не почиње из почетка. Већ зна ко је корисник, шта је питао и шта је АИ већ покушао да реши. То убрзава процес и побољшава искуство корисника," наводи ИТ директор банке из Новог Сада.
Компаније које разматрају примјену АИ у корисничкој подршци треба да знају да не постоји универзално рјешење. Кључ је у комбинацији технологије, људског надзора и сталног усавршавања система.
За многе фирме у Србији, АИ асистент више није експеримент. Постао је дио свакодневне комуникације са корисницима. А како број интеракција расте, расте и потреба да се ови системи континуирано уче, усклађују и развијају.
Пратите нас на нашој Фејсбук и Инстаграм страници и X налогу.