Naučnici napravili robote sa šakama spretnim kao ljudske

Naučnici su postigli revolucionaran iskorak u razvoju robotike stvarajući mehaničke šake koje su po svojoj spretnosti izjednačile ljudske.

Do sada je nedostatak preciznosti i osjetljivosti predstavljao glavnu prepreku prilikom prelaska fizičke vještačke inteligencije iz kontrolisanih okruženja data centara u dinamične uslove fabričkih pogona.

Ovaj novi poduhvat označava prvu primjenu takve tehnologije u industrijskim razmjerama, čime se otvaraju vrata za automatizaciju poslova koji su do sada bili previše delikatni za konvencionalne industrijske robote, poput rukovanja mekim materijalima, krhkom elektronikom i proizvodima nepravilnih oblika.

U cilju daljeg usavršavanja ove tehnologije, stručnjaci su uključili ljude sa protetskim udovima kako bi robote naučili kako da osjete i dodiruju objekte na način sličan ljudskom.

Ovaj inovativni pristup oslanja se na prikupljanje realnih podataka o pokretima i sili stiska, što će omogućiti robotima da obavljaju složene zadatke sa besprekornom preciznošću. Kompanija ABB Robotics objavila je saradnju sa kalifornijskom bioničkom firmom PSYONIC, čija će protetska šaka „Ability Hand“ biti integrisana u ABB-ovog kolaborativnog robota GoFa.

Revolucija u industrijskoj spretnosti

Tradicionalni industrijski roboti odlični su za ponovljive, grube zadatke, ali im nedostaje fleksibilnost potrebna za rukovanje delikatnim predmetima.

Nova generacija robotskih šaka kombinuje mioelektričnu kontrolu, senzore dodira i komplajentnu mehaniku u laganom dizajnu sa više zglobova koji se artikulišu.

Ovo omogućava robotima da prirodno prilagode svoje prste nepravilnim i deformisanim objektima, čime se prevazilaze dugotrajna ograničenja u proizvodnim procesima.

Saradnja ljudi i mašina

Dr Adeel Ahtar, osnivač i izvršni direktor kompanije PSYONIC, istakao je da je spretna manipulacija podjednako izazov vezan za podatke koliko i za hardver.

Korišćenjem iste šake „Ability Hand“ i kod ljudi i kod robota, istraživači mogu da prikupe visokokvalitetne podatke iz stvarnog svijeta o kretanju, kontaktu i sili stiska.

Ti podaci se zatim koriste za efikasnije obučavanje robotskih sistema, čime se smanjuje jaz između ljudske i robotske spretnosti.

Budućnost autonomne robotike

Mark Segura, predsjednik kompanije ABB Robotics, naglasio je da su ljudska spretnost i instinktivno razumijevanje rukovanja različitim objektima jedna od najtežih stvari za repliciranje u industrijskoj robotici. Ipak, to je fundamentalna potreba za zaista autonomne i svestrane robote.

Kako se razvija sljedeća generacija fizičke vještačke inteligencije, roboti će učiti i razumijevati svijet onako kako to činimo mi, otvarajući nove mogućnosti za širok spektar industrija, od proizvodnje do logistike, prenosi MSN.

Pratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici i X nalogu.