Naučnici razvili AI sistem za preciznije otkrivanje multiple skleroze

Naučnici sa Univerziteta u Bafalu razvili su sistem zasnovan na vještačkoj inteligenciji koji na MRI snimcima otkriva oštećenja mozga kod oboljelih od multiple skleroze koja do sada nisu bila vidljiva standardnim metodama.

Rezultati istraživanja objavljeni su u naučnom časopisu Communications Medicine. Multipla skleroza je hronična autoimuna bolest kod koje imuni sistem napada mijelinsku ovojnicu nervnih vlakana, što dovodi do poremećaja prenosa nervnih impulsa. Bolest može izazvati umor, probleme sa vidom, slabost mišića, poremećaje ravnoteže, utrnulost, kao i poteškoće sa pamćenjem i koncentracijom. 

Do sada su MRI snimci uglavnom prikazivali promjene u bijeloj masi mozga, dok su lezije u sivoj masi ostajale gotovo neprimijećene. Istraživači su uz pomoć algoritma vještačke inteligencije analizirali više MRI snimaka istog mozga istovremeno. Na snimcima više od 700 pacijenata identifikovano je više od 11.000 ranije neotkrivenih lezija u sivoj masi mozga. 

Prema ocjeni autora istraživanja, ovaj pristup bi mogao omogućiti preciznije praćenje napredovanja bolesti, ranije uočavanje promjena i bolju procjenu efikasnosti postojećih i budućih terapija. 

Iako multipla skleroza još nema konačan lijek, stručnjaci smatraju da bi nova tehnologija mogla značajno da unaprijedi dijagnostiku i liječenje oboljelih. Bolest se najčešće dijagnostikuje kod osoba između 20. i 40. godine života.

Pratite nas na našoj Facebook i Instagram stranici i X nalogu.